Što je DeepSeek i kako ga koristiti? – Detaljan vodič

Jeste li se ikada zapitali kako tehnologija umjetne inteligencije postaje dostupnija i učinkovitija, čak i za one s ograničenim resursima? DeepSeek je upravo odgovor na to pitanje – inovativan pristup koji redefinira granice AI svijeta.

Početak i razvoj Deepseeka

DeepSeek je započeo svoje aktivnosti u svibnju 2023. godine, kada je HighFlyer objavio planove za osnivanje novog istraživačkog odjela posvećenog razvoju opće umjetne inteligencije (AGI).

Međutim registracija tvrtke finalizirana je tek 17. srpnja iste godine—da stvar bude zanimljivija, ovo kašnjenje stvorilo je blagu konfuziju oko točnog datuma početka.

Od trenutka službenog pokretanja bilo je jasno da se ne radi o još jednoj običnoj tech firmi već o vizionarskom pristupu koji cilja na revolucionarne promjene unutar AI sektora.

Njihova strategija? Tim sastavljen uglavnom od mladih talenata s najboljih kineskih sveučilišta. Mladi istraživači donose svježinu idejama—a prema Liangu Wenfengu, njihovi inovativni pogledi ključ su tehnoloških iskoraka.

Zašto sve više ljudi koristi Deepseek?

DeepSeek privlači sve širu publiku zbog svoje kombinacije inovativnih funkcija i pristupačne cijene. Tko ne bi želio napredan AI model koji nudi performanse slične GPT-4, ali uz 10 puta niže troškove? Ovo je posebno važno za male i srednje poduzetnike kojima su skupe tehnologije često izvan dosega.

Jedna od ključnih značajki koja ga čini popularnim jest Multihead Latent Attention (MLA) arhitektura. Zamislite MLA kao pametnog organizatora — smanjuje računalnu potrošnju kako biste dobili maksimalne rezultate bez preopterećenja vašeg sustava. Nema potrebe za skupim hardwareom jer softverska optimizacija rješava problem efikasno.

Također, tu je Mixture of Experts (MoE) tehnologija. S njom modeli poput DeepSeekV3 pružaju visoke performanse dok istovremeno štede do 42% na operativnim troškovima obrade. To znači da čak i oni sa slabijim resursima mogu koristiti alate koje bi inače priuštile samo velike korporacije.

Uz rastuću globalnu dostupnost open-source opcija poput DeepSeek Codera, istraživački timovi i komercijalni korisnici imaju slobodu prilagoditi modele prema svojim specifičnim potrebama, što dodatno povećava njegovu atraktivnost u različitim industrijama.

Gledajući ove prednosti jasno je zašto se mnogi okreću DeepSeeku umjesto alternativama… Pa tko voli bacati novac kad može djelovati pametnije?

Usporedba s drugim AI modelima

Kako se DeepSeek nosi u usporedbi s „velikim igračima“ kao što su OpenAI GPT-4, Google Bard i Meta Llama 2? Prvo treba spomenuti cijenu — gdje je DeepSeek apsolutni pobjednik.

Sa cijenom od samo 2 RMB za milijun izlaznih tokena (da to nije greška u tipkanju), troškovi obrade su deset puta niži nego kod zapadnih konkurenata. Zamislite koliko bi manji biznisi mogli profitirati kad ne moraju potrošiti čitavo bogatstvo na tehnologiju umjetne inteligencije!

Što se performansi tiče, njihov novi model sa 67 milijardi parametara pruža rezultate usporedive s već poznatim GPT-4 sustavom — no zanimljivo je da postiže tu učinkovitost koristeći opremu koja je daleko skromnija.

Zahvaljujući Multihead Latent Attention arhitekturi te Mixture of Experts tehnologiji, optimizirali su resurse do maksimuma (čak uz američka ograničenja izvoza čipova). Drugim riječima… dok drugi trebaju vojske servera, DeepSeek ruši barijere štedljivije, ali ipak impresivno moćno.

Glavne značajke koje čine Deepseek posebnim

Što je točno ono što izdvaja DeepSeek od ostalih igrača na AI tržištu? Pa, pripremite se jer ima toga prilično—DeepSeek nudi kombinaciju inovativne tehnologije i nevjerojatno pristupačnih rješenja koja su zahvalna za gotovo svaki džep.

Prvo, pogledajmo njihovu Multihead Latent Attention (MLA) arhitekturu. Zvuči komplicirano? Možda malo. Ali zapravo vam omogućuje da s minimalnim resursima postignete rezultate o kojima biste prije mogli samo sanjati!

Ova tehnologija smanjuje potrebu za računalnom snagom do te mjere da čak i firme s ograničenim budžetima mogu ulaziti u svijet visoke umjetne inteligencije bez glavobolja oko skupih servera. Doslovno: manje stresa—više mogućnosti!

Ali čekajte… Tu je još jedna ‘tajni sastojak’. Mixture of Experts (MoE) arhitektura donosi ogromnu učinkovitost tako što optimizira performanse modela poput njihovog popularnog DeepSeekV3 uz 42% niže troškove obrade nego kod klasičnih metoda. Zamislite situaciju gdje dobivate moćan alat koji ne ispusti sav zrak iz vaše kreditne kartice—isplativo i genijalno.

I kao šlag na torti dolazi njihov otvoreni kod pristup; govorimo o fleksibilnosti koja korisnicima dopušta prilagodbu sustava prema vlastitim potrebama. Bezbroj istraživačkih timova i tvrtki koristi ove modele kako bi ih oblikovali idealnima za specifične zadatke. Ovo nije „jedna veličina odgovara svima“ — ovo je personalizacija na steroidima!

Oh, a spomenuli smo cijenu? DeepSeek svoje konkurente puše sa scene ponudom računanja tokena po deseterostruko manjim cijenama – doslovce čarolija AI-a unutar realnih granica financijskog svijeta.

DeepSeek R1 model

DeepSeek R1, lansiran 20. siječnja 2025., odmah je privukao pozornost svojom arhitekturom Mixture of Experts (MoE). O čemu se radi? Pa zamislite sustav koji ima na raspolaganju nevjerojatnih 671 milijardi parametara – ali evo kvake: samo njih 37 milijardi aktivira se pri svakom forward pass-u.

To znači da ovaj AI troši puno manje resursa nego mnogi njegovi konkurenti… a to danas itekako znači nešto u štovanju “manjih računa” za energiju i tehnologiju.

Što ovo donosi korisnicima? Nevjerojatna komputacijska učinkovitost. Dok drugi modeli gutaju procesorsko vrijeme poput gladnih hipopotama, DeepSeek ostavlja prostora vašem hardveru za disanje – čak i kada rješava zahtjevne zadatke.

Još jedan adut ovog ljepotana jest način na koji su ga trenirali. Kombinirajući nadzorno fino podešavanje (Supervised Fine-Tuning – SFT) s pojačanim učenjem (Reinforcement Learning), tim iza DeepSeeka uspio mu je dati vještine koje može samostalno provoditi “lanac razmišljanja” (Chain of Thought) te vrhunski obavljati kompleksnu refleksivnost i provjere unutar svojih procesa.

Ukratko, on doslovno zna kako misliti korak unaprijed dok analizira što radi.

Utjecaj na tržište AI-a

DeepSeek je izazvao pravi potres u svijetu umjetne inteligencije. Zamislite model koji nudi performanse nalik GPT-4, ali po cijeni koja nije ni blizu tako astronomska—zvuči predobro da bi bilo istinito?

E pa, DeepSeek pokazuje da to nije samo san. Korisnici sada mogu obraditi milijun izlaznih tokena za samo 2 RMB – što je deset puta manje od zapadnih konkurenata.

To ga ne čini samo financijski pristupačnim nego i ozbiljno konkurentnim rješenjem za korporacije i istraživačke timove diljem svijeta. Zahvaljujući novijim tehnologijama poput Multihead Latent Attention (MLA) arhitekture i Mixture of Experts (MoE), ovaj sustav optimizira resurse bez kompromisa na kvaliteti ili brzini.

Njihov najnoviji model, R1 s impozantnih 671 milijardi parametara, pametno aktivira svega 37 milijardi tijekom svakog ciklusa rada—štedi energiju i živce korisnika.

Osim toga, otvorenost kroz projekte kao što je DeepSeek Coder omogućava prilagodbu specifičnim potrebama industrije; IT sektor posebno cvjeta uz ovu fleksibilnost. U konačnici… Tko može odoljeti kombinaciji malih troškova i vrhunskih rezultata?

Pretplati se na naš Newsletter!

Povezane objave

Najbolje Tenisice Za Mali Nogomet – Top 10 Vrhunskih Izbora

Odabir pravih tenisica za mali nogomet može značajno utjecati...

10 sigurnih načina kako provjeriti je li vaš mobitel hakiran

Mobiteli su postali središnji dio našeg digitalnog života, pohranjujući...

Najbolja Kuhinjska Napa – Top 7 Snažnih i Efektivnih Izbora

Kuhinjske nape postaju sve važniji dio moderne kuhinje. One...

Kako pronaći izgubljen Bluetooth uređaj? – 5 najboljih metoda

Izgubiti Bluetooth uređaj može biti izuzetno frustrirajuće, pogotovo kad...

Nintendo Switch 2 Recenzija – Veliki Korak Naprijed?

Nakon nevjerojatnog uspjeha originalnog Nintendo Switcha koji je prodan...
Ivan Lovre Marusic
Ivan Lovre Marusichttps://assemblio.hr
Zovem se Ivan Lovre Marušić, veliki sam zaljubljenik u tehnologiju i gaming. Napravio sam Assemblio kako bih podijelio svoje tehnološke savjete s drugim ljubiteljima istoga. Uživam u istraživanju novih gadgeta i pronalaženju najboljih rješenja za svakodnevne tehnološke izazove. Kroz Assemblio želim pomoći svima da donesu informirane odluke o tehnologiji i unaprijede svoje iskustvo korištenja uređaja. Pridružite mi se u ovoj uzbudljivoj avanturi kroz svijet tehnologije!